Нейросети в дизайне. Уровень 2: open-source генерация и ComfyUI

Облачные сервисы генерации изображений удобны для первых экспериментов, но в рабочих проектах быстро упираются в ограничения: нельзя точно задать позу и композицию, трудно удержать единый стиль серии, а исходные материалы и брифы уходят за периметр компании. Открытые модели (семейства Stable Diffusion, FLUX, Kandinsky) запускаются на собственном оборудовании или в российском облаке и дают полный контроль над каждым этапом, поэтому именно на них сегодня строят производственные конвейеры в студиях, маркетинговых командах и разработке игр.

Курс продолжает первый уровень: вместо готовых сервисов вы работаете в ComfyUI, графовой среде, где процесс генерации собирается из узлов и сохраняется как воспроизводимый файл. Больше половины времени вы проводите за практическими заданиями: пишете и сравниваете промпты, ретушируете и расширяете изображения по маске, управляете позой и стилем через ControlNet и IP-Adapter, готовите датасет и обучаете собственную LoRA. На последних занятиях вы упаковываете всё в конвейер с пакетной генерацией и запуском по HTTP, в том числе из low-code платформы Nodul.

Отдельное внимание уделено вопросам, которые обычно всплывают уже после запуска проекта: лицензии на веса моделей и допустимость коммерческого использования, права на результат генерации, обработка фотографий людей как персональных данных по 152-ФЗ, безопасность сторонних моделей и пользовательских узлов. По итогам вы получаете портфолио из серии изображений в едином стиле, набор рабочих workflow-файлов и собственную обученную модель, которые можно сразу применять в проектах.