ИИ-инструменты для программистов
Шестнадцать часов практики: от промптов и ассистентов в IDE до агентной разработки и безопасной работы с кодом.
Длительность
16 ак. ч. + 16 самостоятельно
Уровень
Базовый
Формат
Очно, Онлайн
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
НДС не облагается · возможен вычет 13%
Выберите группу
- Бесплатный перенос в другую группу
- Рассрочка 0% на 6 месяцев
О курсе
ИИ-ассистенты и агенты стали обычной частью рабочего процесса разработчика: они дописывают функции, пишут тесты, объясняют чужой код и самостоятельно вносят правки сразу в несколько файлов. Но результат зависит от того, как поставлена задача, какой контекст получил инструмент и насколько тщательно вы проверяете то, что он вернул. Одни команды ускоряются в разы, другие получают ворох сомнительного кода и скрытые уязвимости.
Почти всё время на курсе отдано практике. Вы сравните облачные и локальные модели, в том числе доступные из России, настроите ассистентов в IDE, освоите промпты и подбор контекста для кода, попробуете агентный режим и подключение инструментов через MCP, сгенерируете тесты, документацию и диаграммы Mermaid. Отдельный модуль посвящён безопасности: какой код и какие данные нельзя отправлять во внешние облака, как учесть 152-ФЗ и корпоративные политики, как проверять лицензии и уязвимости в сгенерированном коде.
Принципы мы разбираем сразу на нескольких инструментах, а практику выполняем на тех, что доступны без обходных путей, включая российские. Поэтому навыки не привязаны к одному продукту и сохранятся, когда рынок снова поменяется. На выходе у вас мини-проект, собранный вместе с ИИ в формате вайбкодинга, и личный набор промптов, правил проекта и чек-листов, который можно сразу взять в работу.
Для кого этот курс
- Разработчики на любых языках: JavaScript, Python, Go, Java, C/C++
- Начинающие программисты, которые хотят быстрее выйти на рабочий уровень
- Опытные разработчики, желающие встроить ИИ в свой процесс и не потерять в качестве
- Тимлиды и технические руководители, формирующие правила использования ИИ в команде
- Аналитики и тестировщики, которые пишут код и скрипты
Требования к подготовке
- Начальные навыки программирования на любом языке: переменные, условия, циклы, функции
- Установленная среда разработки (VS Code или JetBrains) и умение запускать в ней программы
- Учётная запись Яндекс ID для практики с облачными моделями Яндекса
Инструменты курса
Чему вы научитесь
Выбор инструментов
Оцениваете модели и ассистентов по качеству кода, размеру контекста, стоимости и доступности в РФ и подбираете решение под задачу.
Промпты и контекст для кода
Формулируете задачи для ИИ с ролью, ограничениями и примерами и получаете предсказуемый результат.
ИИ в среде разработки
Настраиваете ассистентов в IDE: автодополнение, чат по кодовой базе, рефакторинг, объяснение и ревью кода.
Агентная разработка
Ставите задачу агенту, задаёте правила проекта, подключаете инструменты через MCP и проверяете его правки.
Тесты и документация
Генерируете модульные тесты, README, docstring и диаграммы Mermaid и верифицируете результат.
Безопасная работа с кодом
Исключаете утечки кода и данных, учитываете 152-ФЗ, лицензии и риск уязвимостей в сгенерированном коде.
Проект в формате вайбкодинга
Собираете небольшое приложение вместе с ИИ-агентом и фиксируете повторяемый рабочий процесс.
Программа курса
7 модулей · 16 ак. часов с преподавателем · 16 ак. ч. самостоятельной работы
- Типология инструментов: чат-интерфейсы, плагины IDE, агентные среды и CLI-агенты, API-шлюзы
- Критерии оценки: качество кода, размер окна контекста, скорость, стоимость, доступность в РФ, бенчмарки и их ограничения
- Российские и зарубежные модели: GigaChat, YandexGPT / Alice AI, мировые LLM; поддержка русского языка и цена
- Облако или локально: open-weight модели для кода, запуск через Ollama, требования к железу
- API нейросетей: генерация кода, тестов и документации из скриптов
- Дообучение, RAG или хороший промпт: когда fine-tuning оправдан, а когда избыточен
Практика: Прогнать один и тот же набор из пяти задач через три-четыре модели и составить сравнительную таблицу по качеству, времени и стоимости.
Расписание групп
Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.
31 октября — 7 ноября
старт в сб· группа состоится
Выходные10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 10 мест
Максим Виноградов23 ноября — 2 декабря
старт в пн· группа состоится
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 5 мест
21 декабря — 30 декабря
старт в пн
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 6 мест
Максим ВиноградовНе подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.
Преподаватели и авторы

Виноградов Максим
Продакт-менеджер платформы Nodul
Продакт-менеджер Nodul — российской low-code платформы автоматизации процессов и AI-агентов. Каждый день работает с тем, как компании превращают процессы в работающие сценарии: интеграции, LLM, агенты, on-premise развёртывание.
Эксперты-практики
Приглашённые специалисты из индустрии
Практические занятия по прикладным направлениям ведут приглашённые специалисты: дизайнеры, аналитики, разработчики, финансисты и HR-практики, которые используют ИИ в ежедневной работе.
Удостоверение о повышении квалификации
Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.
- Электронная копия в личном кабинете
- Подходит для аттестации и портфолио
- Можно вернуть 13% через налоговый вычет
ИИ Долина
ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
№ 772600 000142
Удостоверение
о повышении квалификации
Настоящее удостоверение выдано
Иванову Ивану Ивановичу
в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе
«ИИ-инструменты для программистов»
в объёме 16 академических часов
Долина
Стоимость обучения
Рассрочка 0%
До 6 месяцев без переплаты
Налоговый вычет
Вернёте до 2 859 ₽
Оплата компанией
Договор, счёт, акты, ЭДО
Вопросы о курсе
Нужен ли опыт промышленной разработки?+
Нет, достаточно начального уровня в любом языке программирования. Курс подходит и тем, кто только начинает, и опытным разработчикам, которые хотят упорядочить работу с ИИ.
Придётся ли оплачивать подписки на инструменты?+
Практика рассчитана на бесплатные тарифы, пробные доступы и локальные модели, поэтому обязательных платных подписок нет. Какие платные тарифы окупаются, обсудим на занятии.
Что делать, если я пропущу занятие?+
Материалы и задания доступны в личном кабинете, а по пропущенной теме можно получить консультацию преподавателя и отработать задания самостоятельно.
Какой документ я получу?+
После итоговой аттестации слушатели с высшим или средним профессиональным образованием получают удостоверение о повышении квалификации объёмом 16 академических часов.
Остались вопросы о курсе?
Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 31 окт.
С этим курсом изучают
Вайбкодинг: создание приложений с ИИ без глубокого программирования
Практикум на одном сквозном проекте: от пустой папки до работающего сервиса бронирования с админ-панелью и ботом. Код пишет ИИ-агент, а вы ставите задачи и проверяете результат.
Максим Виноградов39 990 ₽Агентные системы и MCP: подключаем ИИ к корпоративным системам
Практикум по Model Context Protocol: пишем MCP-серверы для баз данных, CRM, 1С и документов, подключаем Claude Code, Cursor и Nodul, строим мультиагентные схемы с правами, аудитом и защитой от prompt injection.
Максим Виноградов32 990 ₽AI-агенты на отечественных LLM: GigaChat, YandexGPT и on-premise модели
Агенты на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях: API и квоты, структурированный вывод, инструменты, RAG, оценка качества, запуск на vLLM в своём контуре, наблюдаемость. Практика в Nodul и Python.
Максим Виноградов39 990 ₽ИИ в тестировании программного обеспечения
Практический курс для тестировщиков: чек-листы, тест-кейсы, данные и баг-репорты с помощью LLM, подключение моделей к TMS и трекеру, безопасная работа с логами и данными.
