Нейросети и Photoshop: финальная доводка AI-изображений

Нейросеть выдаёт картинку за секунды, но почти каждая генерация несёт следы машинной работы: лишние пальцы, поплывшая перспектива, нечитаемые надписи, пластиковая кожа, плоский свет. Заказчик и аудитория уже научились такое замечать, поэтому ценность сегодня создаёт не сам запуск генерации, а то, что с результатом делает специалист.

Курс построен как практикум на 16 академических часов. Вы разберёте типичные дефекты по классам, составите личный чек-лист проверки и научитесь выбирать способ исправления: ручная ретушь, генеративные функции Photoshop или локальная правка через Kandinsky и open-weight модели. Работаем с файлами преподавателя и с вашими собственными генерациями.

Мы последовательно показываем, где нейросеть экономит время, а где быстрее и точнее справится кисть с маской. Генеративные функции Adobe зависят от подписки и региона доступа, поэтому для каждого такого приёма в программе есть равноценный маршрут на отечественных и локальных моделях. Вы не привязаны к одному сервису, а отдельные лицензии моделей и приватность исходников разбираем отдельно.

К финалу у вас будет собственный чек-лист доводки, набор отработанных приёмов и один завершённый кейс «от запроса до финального файла» с показом до и после. Кейс можно положить в портфолио или использовать как образец для команды.