К содержимому
ИИ Долина
НовинкаКод курса: АЙОПС

ИИ в эксплуатации ИТ-инфраструктуры и инженерных систем (AIOps)

Научитесь применять анализ данных, языковые модели и автоматизацию в Nodul, чтобы эксплуатация ИТ и инженерных систем кампуса стала предсказуемее: меньше шума в мониторинге, быстрее разбор инцидентов, измеримый эффект.

Длительность

24 ак. ч. + 24 самостоятельно

Уровень

Продвинутый

Формат

Очно, Онлайн

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

42 990 ₽

НДС не облагается · возможен вычет 13%

Выберите группу

  • Бесплатный перенос в другую группу
  • Рассрочка 0% на 6 месяцев

О курсе

Эксплуатация крупной организации кампусного типа, такой как научно-технологическая долина, охватывает не только серверы и сети. Это ещё вентиляция и климат, электроснабжение, тепло- и водоснабжение, лифты, пожарная автоматика и контроль доступа. Каждая система шлёт сигналы в свой мониторинг, дежурные инженеры тонут в оповещениях, часть отказов обнаруживается по звонку арендатора, а знания о том, что делать при сбое, живут в головах опытных сотрудников и в разрозненных инструкциях.

AIOps применяет анализ данных и языковые модели к задачам эксплуатации. Курс последовательно проводит от процесса к данным и от данных к модели: ITSM-взгляд на события, инциденты и проблемы, паспорт источников данных, обнаружение аномалий и предиктивное обслуживание оборудования, корреляция событий и снижение шума, LLM-ассистент дежурного инженера на базе инструкций (runbook), автоматизация приёма и обработки инцидентов в Nodul. Мы разбираем, где ИИ действительно снимает нагрузку, а где достаточно правил, дисциплины и хорошей инструкции, и учимся отличать одно от другого до начала проекта.

Курс построен в российском контуре. Эксплуатационные данные чувствительны: топология сети, схемы инженерных систем, учётные записи, журналы контроля доступа. Поэтому отдельный модуль посвящён тому, что можно доверить модели и где она должна работать: GigaChat и YandexGPT, модели с открытыми весами в собственном контуре, обезличивание перед вызовом, границы между сегментами ИТ и инженерных систем, базовая осведомлённость о требованиях к критической информационной инфраструктуре (КИИ). Глубокий разбор регуляторики вынесен в курс «ИИ и регуляторика РФ».

Результат курса: проект пилота AIOps на вашем участке эксплуатации. В него входят схема процесса, паспорт данных, прототип сценария в Nodul или его спецификация, проверочный набор для ассистента, метрики до и после, расчёт эффекта, карта рисков и критерии остановки пилота. Практика идёт на синтетических и обезличенных данных, а проект вы защищаете перед преподавателями и группой.

Для кого этот курс

  • Руководители и инженеры служб эксплуатации ИТ-инфраструктуры и зданий
  • Дежурные инженеры, диспетчеры и начальники смен
  • Руководители ИТ-департаментов, службы service desk, владельцы ИТ-услуг
  • Специалисты по мониторингу и автоматизации: системные администраторы, DevOps- и SRE-инженеры
  • Руководители управляющих компаний кампусов, технопарков и бизнес-центров
  • Процессные аналитики, которые ведут проекты автоматизации эксплуатации

Требования к подготовке

Инструменты курса

Nodul: сценарии, триггеры, ИИ-агенты, RAG-хранилище, Telegram и MAXNodul MCP-сервер и ИИ-помощник: ускорение сборки сценариев с проверкой результатаn8n (обзор для сравнения и переноса навыков)GigaChat и YandexGPT / Алиса AI: классификация, сводки, ответы по инструкциямМодели с открытыми весами, запуск в закрытом контуре через OllamaZabbix, Prometheus и Grafana: источники метрик и дашборды (обзор, учебные выгрузки)Журналы и логи: syslog, OpenSearch / Elastic (обзор)Протоколы инженерных систем: Modbus, BACnet, OPC UA, MQTT (обзор на уровне понимания)Service desk и ITSM: Naumen Service Desk, Intraservice, GLPI (обзор), интеграция по REST APIPython: готовые ноутбуки с pandas и scikit-learn для анализа аномалийStormbpmn и Business Studio: схемы процессов эксплуатации в BPMNСинтетические наборы телеметрии и событий для учебных практик

Чему вы научитесь

01

Карта эксплуатации и отбор сценариев

Описываете процессы эксплуатации в логике ITSM и выбираете сценарии для ИИ по эффекту, качеству данных, цене ошибки и обратимости действия.

02

Паспорт данных эксплуатации

Инвентаризируете метрики, журналы, телеметрию инженерных систем и обращения в service desk и оцениваете их готовность к анализу.

03

Обнаружение аномалий

Сравниваете пороги, динамические базовые линии и ML-детекторы на временных рядах и выбираете вариант по доле ложных срабатываний и заблаговременности.

04

Предиктивное обслуживание

Формулируете задачу прогноза отказа для оборудования, выбираете признаки и встраиваете прогноз в процесс ТОиР как основание для осмотра.

05

Корреляция и снижение шума

Группируете события по топологии и времени, подавляете повторы, обогащаете их контекстом и ранжируете по влиянию на услугу.

06

Ассистент дежурного инженера

Собираете базу runbook'ов и ассистента с ответами по источникам, режимами доступа и проверкой на исторических инцидентах.

07

Автоматизация инцидентов в Nodul

Строите сценарий от события мониторинга до заявки, оповещения и эскалации с защитой от дублей, подтверждением человеком и обработкой сбоев.

08

Безопасность, метрики и пилот

Определяете, какие данные нельзя отдавать моделям, учитываете требования КИИ, считаете эффект по MTTD, MTTA, MTTR и стоимости обработки и проектируете пилот с критериями остановки.

Программа курса

9 модулей · 24 ак. часа с преподавателем · 24 ак. ч. самостоятельной работы

    • Объекты эксплуатации кампуса: ИТ-инфраструктура (сети, серверы, хранилища, рабочие места, сервисы) и инженерные системы (электроснабжение, климат, вентиляция, водоснабжение, пожарная автоматика, контроль доступа, лифты)
    • Процессы управления ИТ-услугами по ITIL и ISO/IEC 20000: события, инциденты, проблемы, изменения, запросы, знания, активы
    • Процесс обработки инцидента в BPMN: от сигнала мониторинга до закрытия, линии поддержки и места, где теряется время
    • Что даёт AIOps на каждом шаге: фильтрация событий, классификация, обогащение, подсказка решения, прогноз отказа, автоматическое действие
    • Уровни автономности: подсказка, действие с подтверждением, автоматическое действие в безопасных границах
    • Отбор сценариев для ИИ: частота, качество данных, цена ошибки, обратимость действия, измеримость эффекта
    • Единая эксплуатация ИТ и инженерных систем: общие процессы, разные данные и разные последствия ошибки

    Практика: Нарисовать схему обработки инцидента на своём участке, отметить три-пять мест потерь времени и выбрать три сценария-кандидата по матрице «эффект, данные, риск».

Расписание групп

Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.

31 октября — 14 ноября

старт в сб· группа состоится

Выходные10:00–17:10

Очно / Онлайносталось 8 мест

Брянов Олег АлександровичОлег Брянов

12 декабря — 26 декабря

старт в сб

Выходные10:00–17:10

Очно / Онлайносталось 11 мест

Виноградов МаксимМаксим Виноградов

28 января — 6 февраля

старт в чт· группа состоится

Будни, день10:00–17:10

Очно / Онлайносталось 11 мест

Брянов Олег АлександровичОлег Брянов

22 февраля — 10 марта

старт в пн· группа состоится

Будни, вечер19:00–22:10

Очно / Онлайносталось 7 мест

Виноградов МаксимМаксим Виноградов

Не подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.

Преподаватели и авторы

Удостоверение о повышении квалификации

Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.

  • Электронная копия в личном кабинете
  • Подходит для аттестации и портфолио
  • Можно вернуть 13% через налоговый вычет
Образец

ИИ Долина

ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»

№ 772600 000142

Удостоверение

о повышении квалификации

Настоящее удостоверение выдано

Иванову Ивану Ивановичу

в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе

«ИИ в эксплуатации ИТ-инфраструктуры и инженерных систем (AIOps)»

в объёме 24 академических часов

Руководитель центра
ИИ
Долина
Москва, 2026

Стоимость обучения

ФорматДля организаций
Очно49 000 ₽
Онлайн49 000 ₽

Рассрочка 0%

До 6 месяцев без переплаты

Налоговый вычет

Вернёте до 5 589 ₽

Оплата компанией

Договор, счёт, акты, ЭДО

Вопросы о курсе

Нужно ли уметь программировать или знать Python?+

Нет. Сценарии в Nodul собираются визуально, а в блоке про аномалии используются готовые ноутбуки на Python: вы меняете параметры и читаете результат. Писать код с нуля не требуется, зато понадобится уверенно работать с таблицами и графиками.

Можно ли брать на занятия реальные данные нашей инфраструктуры?+

Практика идёт на синтетических и обезличенных наборах. Топологию сети, учётные данные, схемы инженерных систем и сведения об объектах КИИ приносить не нужно и не следует. Свой кейс в итоговом проекте описывается на уровне процесса и обезличенных примеров.

У нас другая система мониторинга и service desk, а не Zabbix или Naumen. Подойдёт ли курс? И не реклама ли это Nodul?+

Подойдёт: интеграции строятся на универсальных механизмах (webhook, REST API, журналы), а принципы сценариев совпадают с n8n и другими платформами. Один из авторов работает в Nodul, и мы говорим об этом прямо: платформа используется как основной инструмент практики, а выбор решения разбирается по критериям, включая требования к российскому ПО и размещению данных.

Какой документ выдаётся и что делать, если пропустил занятие?+

После итоговой аттестации выдаётся удостоверение о повышении квалификации (24 ак. ч.); для оформления потребуется копия документа об образовании. Материалы и запись пропущенной части вы получите, а практику можно завершить в часы самостоятельной работы с консультацией преподавателя.

Остались вопросы о курсе?

Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 31 окт.

С этим курсом изучают

BPM + ИИ · ПродвинутыйИИРЕГ
Новинка

ИИ и регуляторика РФ: 152-ФЗ, КИИ и требования ФСТЭК для процессных команд

Комплаенс для команд, внедряющих ИИ в процессы: 152-ФЗ, КИИ, приказ ФСТЭК № 117, реестр российского ПО. Карта данных, риск-карта агента, политика, чек-лист и аудит реального сценария.

16 ак. ч. с 29 окт Удостоверение
Брянов Олег АлександровичКоптелов Андрей КонстантиновичОлег Брянов, Андрей Коптелов34 990 ₽
BPM + ИИ · ПродвинутыйНОДУЛ2
НовинкаРоссийское ПО

Nodul. Уровень 2: AI-агенты, RAG и интеграции с 1С и Битрикс24

Продвинутый практикум по Nodul: AI-агенты с инструментами и памятью, RAG по регламентам, интеграции с 1С и Битрикс24, согласование в мессенджере, MCP. Итоговый проект на вашем процессе.

24 ак. ч. с 3 ноя Удостоверение
Виноградов МаксимМаксим Виноградов36 990 ₽
Искусственный интеллект · ПродвинутыйАГЕНТРФ
НовинкаРоссийское ПО

AI-агенты на отечественных LLM: GigaChat, YandexGPT и on-premise модели

Агенты на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях: API и квоты, структурированный вывод, инструменты, RAG, оценка качества, запуск на vLLM в своём контуре, наблюдаемость. Практика в Nodul и Python.

24 ак. ч. с 28 окт Удостоверение
Виноградов МаксимМаксим Виноградов39 990 ₽
Искусственный интеллект · ПродвинутыйИИКИБ

ИИ и машинное обучение в информационной безопасности

Обучаем модели находить аномалии, фишинг, DDoS и вредоносное ПО, подключаем LLM-помощников к SOC, встраиваем решения в SIEM и SOAR и защищаем сами модели от атак.

32 ак. ч. с 31 окт Удостоверение
Брянов Олег АлександровичОлег Брянов, Эксперт-практик49 990 ₽