К содержимому
ИИ Долина
НовинкаКод курса: ИИРЕГ

ИИ и регуляторика РФ: 152-ФЗ, КИИ и требования ФСТЭК для процессных команд

Научитесь заранее встраивать требования 152-ФЗ, КИИ и ФСТЭК в процессы с ИИ-агентами: от карты данных и выбора контура до политики, чек-листа и аудита сценария.

Длительность

16 ак. ч. + 16 самостоятельно

Уровень

Продвинутый

Формат

Очно, Онлайн

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

34 990 ₽

НДС не облагается · возможен вычет 13%

Выберите группу

  • Бесплатный перенос в другую группу
  • Рассрочка 0% на 6 месяцев

О курсе

ИИ-агент в бизнес-процессе читает обращения и резюме, выгружает данные из CRM, готовит решения и вызывает внешние сервисы. Ошибка в выборе модели или места обработки превращается в нарушение 152-ФЗ, утечку коммерческой тайны или запрещённое ПО на значимом объекте КИИ, и обычно обнаруживается уже после запуска. За последние два года правила заметно изменились: ужесточены штрафы за утечки персональных данных, согласие на обработку оформляется отдельным документом, принят первый рамочный закон об ИИ (243-ФЗ от 26.07.2026), а ФСТЭК предложила отдельные требования к ИИ и ИИ-агентам в государственных информационных системах.

Курс построен на идее, что комплаенс не проверяют в конце проекта, а закладывают в модель процесса. Сначала вы разбираетесь в карте российского регулирования и определяете контур своей организации. Затем детально проходите ключевые темы: персональные данные в ИИ-процессах, отправка данных в иностранные языковые модели и трансграничная передача, ответственность и инциденты, требования для КИИ, ГИС и российского ПО, рекомендации Банка России для финансового рынка. Во второй половине курса вы переходите к практике: отражаете контроли в BPMN-схеме, строите риск-карту ИИ-агента, выбираете вариант развёртывания (российское облако, контур клиента или локальная модель с открытыми весами), пишете политику использования ИИ и проходите чек-лист запуска агента.

Занятия ведут специалисты с двух сторон проблемы: со стороны инфраструктуры, эксплуатации и информационной безопасности (О. А. Брянов) и со стороны процессного управления (А. К. Коптелов). У каждой нормы на занятиях указан статус: действует, принята и пока не вступила в силу, или остаётся проектом. Курс не заменяет консультацию юриста: он учит процессную команду замечать регуляторные вопросы заранее, грамотно ставить их юристам и специалистам по ИБ и проектировать процессы так, чтобы их можно было защитить при аудите. Нормы рассматриваются по состоянию на октябрь 2026 года, ключевые реквизиты мы сверяем с официальными текстами, а перед каждым потоком материалы пересматриваются.

Результат курса: пакет рабочих документов по вашему процессу (карта потока данных, риск-карта агента с матрицей его полномочий, обоснование архитектуры, проект политики использования ИИ, заполненный чек-лист запуска) и заключение по аудиту реального процессного сценария.

Для кого этот курс

  • Владельцы процессов и руководители процессных офисов, которые внедряют ИИ в операционную работу
  • Бизнес- и системные аналитики, специалисты по BPM, готовящие требования к автоматизации с ИИ
  • ИТ-директора, архитекторы и руководители проектов автоматизации и цифровой трансформации
  • Специалисты по информационной безопасности и защите персональных данных, участвующие в приёмке ИИ-решений
  • Сотрудники комплаенса, внутреннего контроля и юристы, которым нужно понять техническую сторону ИИ-процессов
  • Интеграторы и подрядчики, строящие ИИ-решения для госсектора, субъектов КИИ и финансовых организаций

Требования к подготовке

Инструменты курса

Шаблоны курса: матрица «сценарий → ограничения», карта потока данных, риск-карта ИИ-агента, чек-лист запуска, журнал решений агента, шаблон политики использования ИИBPMN-редактор (Stormbpmn, Business Studio или привычный вам) для отражения контролей в модели процессаNodul: учебный сценарий «маскирование → маршрутизация по категории данных → согласование человеком → журнал» (разбор и аудит)GigaChat и YandexGPT как российские модели в облакеМодели с открытыми весами в собственном контуре (например, GigaChat 3.x, Qwen) для сравнения вариантов развёртыванияОфициальные источники и справочные системы: КонсультантПлюс или Гарант, publication.pravo.gov.ru, сайты ФСТЭК, Роскомнадзора, Банка России, СОЗД Госдумы, реестр российского ПО МинцифрыНациональные стандарты как процессная рамка: ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024, ГОСТ Р 71539-2024, ГОСТ Р 71484

Чему вы научитесь

01

Карта регулирования

Ориентируетесь в иерархии норм об ИИ в России, отличаете действующие требования от принятых, но не вступивших в силу, и от проектов, знаете, где проверять первоисточник.

02

Контур организации

Определяете, к какому контуру относится организация и процесс: обычная коммерция, оператор ПДн, финансовый рынок, ГИС, КИИ. От контура зависит, какие модели и ПО допустимы по умолчанию.

03

Персональные данные в процессе

Строите карту потока данных, классифицируете данные по категориям и проверяете основание обработки, согласие, поручение обработки и локализацию по 152-ФЗ.

04

Маршрут данных к модели

Находите в сценарии точки, где данные уходят в иностранную модель, и подбираете меры: маскирование, маршрутизацию по категории данных, российскую или собственную модель.

05

Требования КИИ и ГИС

Понимаете ограничения на иностранное ПО на значимых объектах КИИ, роль реестра российского ПО и подход приказа ФСТЭК № 117 к ИИ, включая проект поправок 2026 года.

06

Риск-карта и права агента

Составляете риск-карту ИИ-агента и матрицу его полномочий: отдельная учётная запись, минимальные права, журналирование, подтверждение рискованных операций.

07

Выбор развёртывания

Обосновываете выбор между российским облаком, контуром клиента и локальными моделями с открытыми весами с учётом данных, регуляторного контура и стоимости.

08

Политика, чек-лист и аудит

Готовите проект политики использования ИИ, чек-лист запуска агента и заключение по аудиту процессного сценария, отражаете контроли в BPMN-модели.

Программа курса

8 модулей · 16 ак. часов с преподавателем · 16 ак. ч. самостоятельной работы

    • Иерархия источников: федеральные законы, акты Правительства и ведомств, национальные стандарты, добровольные кодексы. Статус нормы (действует, принята и не вступила в силу, проект) и где проверять первоисточник
    • Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»: большие фундаментальные модели (от 1 млрд параметров), суверенные и национальные модели, сроки (основная часть с 01.09.2026, отдельные нормы с 01.03.2027)
    • Чего в законе нет: прямых штрафов (ответственность отсылочная), обязательной маркировки ИИ-контента, реестра «доверенных» моделей. Чем итоговый текст отличается от проекта Минцифры от 18.03.2026 и что это значит для процессной команды: Правительство вправе определить случаи обязательного применения только суверенных и национальных моделей, поэтому модель в процессе должна быть сменяемой
    • Национальная стратегия развития ИИ (Указ Президента от 10.10.2019 № 490 с изменениями Указа от 15.02.2024 № 124), Кодекс этики в сфере ИИ и Декларация 2024 года как мягкое право, которое используют в аудитах, тендерах и корпоративных политиках. ГОСТ Р по ИИ как процессная рамка: ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024, ГОСТ Р 71539-2024, ГОСТ Р 71484
    • Регуляторный контур организации: обычная коммерция, оператор ПДн, финансовая организация, госорган или подрядчик ГИС, субъект КИИ, госкомпания. Матрица «сценарий → ограничения» как рабочий инструмент курса

    Практика: Классифицировать пять организаций (интернет-магазин, банк, региональное казённое учреждение, подрядчик ГИС, оператор значимого объекта КИИ) по регуляторным контурам и для каждой определить, какие модели и размещение допустимы по умолчанию.

Расписание групп

Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.

29 октября — 31 октября

старт в чт· группа состоится

Будни, день10:00–17:10

Очно / Онлайносталось 4 места

Брянов Олег АлександровичОлег Брянов

5 декабря — 12 декабря

старт в сб

Выходные10:00–17:10

Очно / Онлайносталось 11 мест

Коптелов Андрей КонстантиновичАндрей Коптелов

13 января — 22 января

старт в ср

Будни, вечер19:00–22:10

Очно / Онлайносталось 3 места

Брянов Олег АлександровичОлег Брянов

Не подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.

Преподаватели и авторы

Удостоверение о повышении квалификации

Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.

  • Электронная копия в личном кабинете
  • Подходит для аттестации и портфолио
  • Можно вернуть 13% через налоговый вычет
Образец

ИИ Долина

ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»

№ 772600 000142

Удостоверение

о повышении квалификации

Настоящее удостоверение выдано

Иванову Ивану Ивановичу

в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе

«ИИ и регуляторика РФ: 152-ФЗ, КИИ и требования ФСТЭК для процессных команд»

в объёме 16 академических часов

Руководитель центра
ИИ
Долина
Москва, 2026

Стоимость обучения

ФорматДля организаций
Очно39 900 ₽
Онлайн39 900 ₽

Рассрочка 0%

До 6 месяцев без переплаты

Налоговый вычет

Вернёте до 4 549 ₽

Оплата компанией

Договор, счёт, акты, ЭДО

Вопросы о курсе

Заменяет ли курс консультацию юриста?+

Нет. Курс учит процессную команду замечать регуляторные вопросы заранее, грамотно формулировать их юристам и специалистам по ИБ и проектировать процессы с учётом норм. Для договоров и спорных ситуаций нужен юрист, а ключевые реквизиты и формулировки мы сверяем с официальными текстами.

Нормы об ИИ быстро меняются. Как курс остаётся актуальным?+

Часть требований ещё не вступила в силу или остаётся проектом: поправки ФСТЭК к приказу № 117, законопроекты о маркировке, перечень стран РКН. На занятиях у каждой нормы указан статус, а перед каждым потоком материалы пересматриваются. Вы получаете календарь изменений и учитесь вести его самостоятельно.

Подойдёт ли курс, если мы не госсектор и не субъект КИИ?+

Да. Модули про персональные данные, иностранные модели, политику использования ИИ и чек-лист применимы к любой компании. Блок про КИИ и ГИС нужен, чтобы понимать требования заказчиков и подрядных проектов и заранее проектировать процесс так, чтобы модель можно было заменить.

Можно ли взять для итогового аудита реальный процесс своей компании?+

Можно, но только в обезличенном виде: без персональных данных, коммерческой тайны и реквизитов. Если вы не хотите брать процесс своей организации, используем кейс преподавателей. Документ по итогам курса: удостоверение о повышении квалификации (16 ак. ч.).

Остались вопросы о курсе?

Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 29 окт.

С этим курсом изучают

BPM + ИИ · БазовыйИИБПМ
Хит

Применение ИИ в управлении бизнес-процессами

Практический переход от BPMN-схем к AI-оркестрации: сценарии в Nodul, LLM (GigaChat, YandexGPT), AI-агенты с памятью и интеграцией с CRM. Мини-проект по автоматизации процесса своей компании.

16 ак. ч. с 7 ноя Удостоверение
Виноградов МаксимКоптелов Андрей КонстантиновичМаксим Виноградов, Андрей Коптелов19 750 ₽
BPM + ИИ · ПродвинутыйБПМИИНОД
ФлагманНовинкаРоссийское ПОСкидка

BPM + ИИ + Nodul: интеллектуальная автоматизация процессов в российском контуре

Флагманская программа на 72 ч: от BPM CBOK и BPMN до AI-агентов, RAG и интеграций в Nodul на российских LLM с учётом 152-ФЗ, КИИ и ФСТЭК. Итог: проект на процессе вашей компании и защита перед комиссией.

72 ак. ч. с 31 окт Удостоверение
Коптелов Андрей КонстантиновичВиноградов МаксимБрянов Олег АлександровичАндрей Коптелов, Максим Виноградов, Олег Брянов89 990 ₽104 990 ₽
Искусственный интеллект · ПродвинутыйАГЕНТРФ
НовинкаРоссийское ПО

AI-агенты на отечественных LLM: GigaChat, YandexGPT и on-premise модели

Агенты на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях: API и квоты, структурированный вывод, инструменты, RAG, оценка качества, запуск на vLLM в своём контуре, наблюдаемость. Практика в Nodul и Python.

24 ак. ч. с 28 окт Удостоверение
Виноградов МаксимМаксим Виноградов39 990 ₽
Искусственный интеллект · ПродвинутыйИИКИБ

ИИ и машинное обучение в информационной безопасности

Обучаем модели находить аномалии, фишинг, DDoS и вредоносное ПО, подключаем LLM-помощников к SOC, встраиваем решения в SIEM и SOAR и защищаем сами модели от атак.

32 ак. ч. с 31 окт Удостоверение
Брянов Олег АлександровичОлег Брянов, Эксперт-практик49 990 ₽