BPM + ИИ + Nodul: интеллектуальная автоматизация процессов в российском контуре
Пройдите путь от процессной методологии до работающей интеллектуальной автоматизации в Nodul на российских моделях и защитите проект на процессе своей компании.
Длительность
72 ак. ч. + 72 самостоятельно
Уровень
Продвинутый
Формат
Очно, Онлайн
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
НДС не облагается · возможен вычет 13%
Выберите группу
- Бесплатный перенос в другую группу
- Рассрочка 0% на 6 месяцев
О курсе
Многие компании уже попробовали ИИ в виде чата для сотрудников и столкнулись с одним и тем же: отдельные удачные ответы не превращаются в устойчивый результат. Эффект появляется тогда, когда нейросеть встроена в управляемый процесс: у него есть владелец, показатели, понятные границы, контроль качества и человек на тех шагах, где цена ошибки высока. Поэтому программа строится вокруг процесса, а не вокруг инструмента: сначала вы выбираете, что автоматизировать и зачем, затем проектируете архитектуру и только после этого собираете и запускаете решение.
Флагманская программа центра объединяет три школы. Андрей Коптелов ведёт методологическую линию: BPM CBOK, процессная архитектура, BPMN 2.0 для автоматизации, процессный офис и показатели. Максим Виноградов отвечает за прикладную часть: сценарии и AI-агенты в Nodul с инструментами, памятью, структурированным ответом и участием человека, RAG по регламентам, интеграции с Битрикс24, 1С и мессенджерами, MCP, российские модели GigaChat и YandexGPT и модели с открытыми весами в закрытом контуре. Олег Брянов добавляет взгляд руководителя эксплуатации: стратегия и экономика, инфраструктура и размещение, информационная безопасность, мониторинг, инциденты и управление изменениями.
Российский контур заложен в программу с первого модуля, а не добавлен в конце. Отдельный восьмичасовой модуль посвящён регулированию и безопасности: 152-ФЗ с изменениями 2025 года, трансграничная передача при использовании зарубежных LLM, требования для КИИ и госсектора, приказ ФСТЭК № 117, реестр российского ПО и этические кодексы. Полный разбор регуляторики вынесен в курс «ИИ и регуляторика РФ»; здесь вы получаете рабочий минимум и учитесь встраивать его в BPMN-модель и сценарий. Мы открыто говорим об аффилиации: Максим Виноградов работает продакт-менеджером Nodul, поэтому методология, архитектура и комплаенс в программе не привязаны к вендору, а выбор платформы разбирается по критериям и в сравнении с альтернативами.
Поток идёт около девяти недель: 72 ак. ч. занятий и столько же самостоятельной работы. Сквозная линия программы — проект: вы берёте реальный процесс своей компании в обезличенном виде и к финалу доводите его до работающего прототипа с расчётом эффекта и комплаенс-чек-листом. Проект защищается перед комиссией из авторов программы и приглашённого практика отрасли. Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации и доступ в клуб выпускников «ИИ Долины», где продолжается обмен практикой и обновлениями по регуляторике и платформам.
Для кого этот курс
- Руководители и сотрудники процессных офисов, владельцы бизнес-процессов
- Руководители цифровой трансформации, ИТ-директора и руководители направлений автоматизации
- Бизнес- и системные аналитики, архитекторы решений
- Операционные директора и руководители эксплуатации, чьи подразделения обрабатывают большой поток типовых обращений и заявок
- Интеграторы и разработчики low-code, которым нужен системный подход вместо набора разрозненных сценариев
- Специалисты по информационной безопасности и комплаенсу, участвующие во внедрении ИИ
Требования к подготовке
- Курс «Моделирование бизнес-процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 1» или эквивалентная подготовка
- Курс «Нейросети с нуля: ИИ-грамотность для каждого» или эквивалентная подготовка
- Опыт работы с бизнес-процессами, их описанием или автоматизацией в роли владельца процесса, аналитика, руководителя подразделения или ИТ-специалиста
- Программировать не нужно: понятия JSON, API и HTTP-запроса объясняются на занятиях на практических примерах
- Готовность взять для итогового проекта реальный процесс своей организации; данные используются только в обезличенном виде
Инструменты курса
Чему вы научитесь
Отбор процессов для ИИ
Определяете процессы и шаги, где ИИ даёт эффект, по матрице «ценность и реализуемость» с учётом цены ошибки, качества данных и регуляторных ограничений.
BPMN и архитектура решения
Строите модели BPMN 2.0, пригодные для исполнения, и проектируете архитектуру: для каждого шага выбираете правило, модель, агента, робота или человека и обосновываете выбор.
Сценарии и интеграции в Nodul
Собираете и отлаживаете сценарии: триггеры, API-интеграции, ветвления, повторные попытки, согласование в мессенджере, обмен с Битрикс24, 1С и таблицами.
AI-агенты, RAG и MCP
Создаёте агентов с инструментами, памятью и структурированным ответом, подключаете базу знаний, тестируете качество и используете MCP для сборки и правки сценариев.
Модели и размещение
Выбираете модель и схему размещения (облако, контур клиента, on-premise), сравниваете качество и стоимость на своих данных и настраиваете маршрутизацию по классу данных.
Российский контур и безопасность
Применяете 152-ФЗ, требования для КИИ и ГИС, приказ ФСТЭК № 117 и реестр российского ПО, встраиваете контроли в модель и сценарий.
Эксплуатация и экономика
Настраиваете мониторинг и KPI, готовите реагирование на инциденты, ведёте изменения в организации и считаете окупаемость автоматизации.
Проект и его защита
Доводите автоматизацию процесса своей компании до работающего прототипа с расчётом эффекта и защищаете его перед комиссией.
Программа курса
10 модулей · 72 ак. часа с преподавателем · 72 ак. ч. самостоятельной работы
- Процессный подход и жизненный цикл BPM по BPM CBOK 4.0: от стратегии и архитектуры процессов до мониторинга и непрерывного улучшения
- Процессная архитектура: уровни описания, типы процессов, связь процессов со стратегией, организационной структурой и ИТ-системами
- Роли процессного управления: владелец процесса, процессный офис, аналитик, архитектор; уровни зрелости процессного управления
- Показатели процесса: время цикла, стоимость, качество, доля ошибок; как связать KPI процесса с целями организации
- Как ИИ меняет BPM: от моделирования и регламентов к процессам с агентами, место человека и роль BPMN в этой картине
- Принцип «сначала процесс, потом технология»: почему автоматизация неупорядоченного процесса закрепляет его проблемы
Практика: Составить паспорт одного процесса своей компании: владелец, границы, входы и выходы, участники, ИТ-системы, текущие показатели. Паспорт станет основой итогового проекта.
Расписание групп
Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.
31 октября — 26 декабря
старт в сб· группа состоится
Выходные10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 5 мест
Андрей Коптелов30 ноября — 27 января
старт в пн
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 15 мест
Максим Виноградов13 января — 12 марта
старт в ср· группа состоится
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 15 мест
Олег Брянов16 февраля — 18 марта
старт в вт· группа состоится
Будни, день10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 6 мест
Андрей КоптеловНе подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.
Преподаватели и авторы

Коптелов Андрей Константинович
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Консультант и бизнес-тренер по управлению бизнес-процессами, вице-президент по маркетингу ABPMP Russia — российского отделения международной ассоциации профессионалов BPM, которая развивает свод знаний BPM CBOK.

Виноградов Максим
Продакт-менеджер платформы Nodul
Продакт-менеджер Nodul — российской low-code платформы автоматизации процессов и AI-агентов. Каждый день работает с тем, как компании превращают процессы в работающие сценарии: интеграции, LLM, агенты, on-premise развёртывание.

Брянов Олег Александрович
Директор по эксплуатации инфраструктуры АО «УК ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
Руководит эксплуатацией инфраструктуры инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьёвы горы» — управлением по эксплуатации зданий и контролю качества Долины МГУ. Практик цифровизации процессов управления инфраструктурой.
Удостоверение о повышении квалификации
Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.
- Электронная копия в личном кабинете
- Подходит для аттестации и портфолио
- Можно вернуть 13% через налоговый вычет
ИИ Долина
ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
№ 772600 000142
Удостоверение
о повышении квалификации
Настоящее удостоверение выдано
Иванову Ивану Ивановичу
в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе
«BPM + ИИ + Nodul: интеллектуальная автоматизация процессов в российском контуре»
в объёме 72 академических часов
Долина
Стоимость обучения
Рассрочка 0%
До 6 месяцев без переплаты
Налоговый вычет
Вернёте до 11 699 ₽
Оплата компанией
Договор, счёт, акты, ЭДО
Вопросы о курсе
Сколько времени в неделю потребуется?+
Программа рассчитана примерно на девять недель. Занятий 72 ак. ч., то есть около 8 ак. ч. в неделю (например, два вечера по 4 ак. ч. или один день на выходных; расписание потока объявляет учебный отдел). Самостоятельная работа занимает ещё около 8 ак. ч. в неделю: практические задания и итоговый проект. В сумме это около 12 астрономических часов в неделю.
Нужно ли уметь программировать?+
Нет. Сценарии и агенты собираются визуально, а JSON, API и HTTP-запросы объясняются на практических примерах. Небольшие фрагменты JavaScript для преобразования и маскирования данных выдаются готовыми и разбираются на занятии. Итоговый проект не требует написания кода.
Получу ли я доступ к Nodul и не превращается ли курс в рекламу одной платформы?+
Учебный доступ к платформе предоставляется через центр на время обучения; условия (тариф, срок, число сценариев) уточняет учебный отдел при записи. Один из авторов, Максим Виноградов, работает продакт-менеджером Nodul, и мы говорим об этом открыто. Поэтому методология BPM, архитектура и комплаенс не привязаны к вендору, платформы сравниваются по критериям (включая n8n и BPMS), а навыки сценариев, агентов и RAG переносятся на другие системы.
Может ли обучение оплатить компания и какие документы я получу?+
Да. Для организаций предусмотрена отдельная стоимость и оформление договора с закрывающими документами; порядок уточняет учебный отдел. После защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации (72 ак. ч.); для его оформления потребуется копия документа об образовании. Выпускники также получают доступ в клуб выпускников «ИИ Долины».
Что делать, если в нашей компании нельзя использовать облако?+
Это штатный случай для программы. Мы разбираем три схемы размещения платформы (облако, «Контур клиента», гибрид) и запуск моделей с открытыми весами в собственном контуре. Вы научитесь формулировать требования к инфраструктуре, выбирать модель и описывать архитектуру под ограничения вашей организации. Занятия проходят на учебных и обезличенных данных, а условия поставки и требования к оборудованию для установки в вашем периметре согласуются с вендором отдельно; чек-лист для такого согласования вы подготовите в рамках проекта.
Остались вопросы о курсе?
Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 31 окт.
С этим курсом изучают
Применение ИИ в управлении бизнес-процессами
Практический переход от BPMN-схем к AI-оркестрации: сценарии в Nodul, LLM (GigaChat, YandexGPT), AI-агенты с памятью и интеграцией с CRM. Мини-проект по автоматизации процесса своей компании.

Максим Виноградов, Андрей Коптелов19 750 ₽Nodul. Уровень 2: AI-агенты, RAG и интеграции с 1С и Битрикс24
Продвинутый практикум по Nodul: AI-агенты с инструментами и памятью, RAG по регламентам, интеграции с 1С и Битрикс24, согласование в мессенджере, MCP. Итоговый проект на вашем процессе.
Максим Виноградов36 990 ₽ИИ и регуляторика РФ: 152-ФЗ, КИИ и требования ФСТЭК для процессных команд
Комплаенс для команд, внедряющих ИИ в процессы: 152-ФЗ, КИИ, приказ ФСТЭК № 117, реестр российского ПО. Карта данных, риск-карта агента, политика, чек-лист и аудит реального сценария.

Олег Брянов, Андрей Коптелов34 990 ₽AI-агенты на отечественных LLM: GigaChat, YandexGPT и on-premise модели
Агенты на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях: API и квоты, структурированный вывод, инструменты, RAG, оценка качества, запуск на vLLM в своём контуре, наблюдаемость. Практика в Nodul и Python.
Максим Виноградов39 990 ₽

