Нейросети и AI-агенты для бизнеса: путь к нейросотруднику
Пройдёте путь от идеи до работающего AI-агента для своей бизнес-задачи: с базой знаний, инструментами и метриками качества.
Длительность
16 ак. ч. + 16 самостоятельно
Уровень
Продвинутый
Формат
Очно, Онлайн
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
НДС не облагается · возможен вычет 13%
Выберите группу
- Бесплатный перенос в другую группу
- Рассрочка 0% на 6 месяцев
О курсе
В 2026 году разговор об ИИ в бизнесе всё чаще идёт не о чат-ботах, а об агентах. Агент не просто отвечает на вопрос: он воспринимает запрос, планирует шаги, обращается к внешним системам, помнит контекст и доводит задачу до результата. С таким исполнителем можно работать как с коллегой: делегировать поручение и проверять итог. Но цена ошибки автономной системы выше, поэтому её нужно проектировать, а не просто «включать».
Курс проводит вас по полному циклу создания агента: от выявления потребности и постановки задачи до архитектуры, подключения языковой модели, базы знаний с поиском по документам (RAG), внешних инструментов и протокола MCP. Основной путь сборки идёт через low-code платформу Nodul, российский аналог n8n, а фреймворки для разработчиков (LangChain / LangGraph, CrewAI) разбираются на уровне понимания принципов и выбора подхода.
Вы научитесь выбирать модель под задачу: GigaChat, YandexGPT, open-weight модели на собственной инфраструктуре или зарубежные API на обезличенных данных. Отдельно разбираются метрики качества, тестовые наборы, защита от prompt injection и требования 152-ФЗ к обработке персональных данных.
Результат курса: работающий прототип агента под вашу задачу, например для службы поддержки, ассистента продаж, финансовой аналитики, управленческих отчётов или документооборота, с документацией, метриками и планом внедрения.
Для кого этот курс
- Руководители и владельцы процессов, которые хотят делегировать агентам рутинные операции
- Продуктовые менеджеры и владельцы продуктов, проектирующие ИИ-функции
- Бизнес-аналитики и специалисты по автоматизации процессов
- Руководители цифровых и ИТ-направлений, отвечающие за пилоты с ИИ
- Предприниматели, которые хотят собрать первого «нейросотрудника» для своего бизнеса
Требования к подготовке
- Курс «Применение ИИ в управлении бизнес-процессами» или эквивалентная подготовка
- Уверенная работа с чат-ассистентами на базе LLM и базовое понимание того, как устроены бизнес-процессы (или эквивалентная подготовка)
Инструменты курса
Чему вы научитесь
Агент и чат-бот: разница
Понимаете, когда задаче нужен агент, когда достаточно сценария автоматизации, и можете обосновать выбор.
Постановка задачи агенту
Формулируете цели, ограничения, источники данных и правила поведения так, чтобы агентом можно было управлять.
Архитектура агента
Проектируете схему из модели, памяти, инструментов и планировщика и выбираете платформу под задачу.
Подключение LLM
Подключаете российские, open-weight и зарубежные модели, настраиваете промпты и формат ответов.
База знаний и RAG
Собираете векторную базу знаний из регламентов и документов, чтобы агент отвечал по вашим источникам.
Инструменты и MCP
Даёте агенту доступ к API и корпоративным системам и контролируете, что именно он вправе делать.
Качество и безопасность
Измеряете точность и стоимость, тестируете агента на наборе сценариев и закрываете риски утечек и подмены инструкций.
Запуск и внедрение
Выводите прототип в веб-интерфейс или мессенджер и готовите план пилота и управления изменениями.
Программа курса
6 модулей · 16 ак. часов с преподавателем · 16 ак. ч. самостоятельной работы
- Что такое AI-агент: цель, среда, инструменты, память, автономность
- Чат-бот, ассистент, сценарий автоматизации и агент: что выбрать под задачу
- Роли агентов в организации: поддержка, продажи, аналитика, документооборот
- Как понять, что задаче нужна автономность, а где достаточно жёсткого сценария
- Интервью со стейкхолдерами, целевая аудитория и ключевые сценарии использования
Практика: Сформулировать потребность и задачу для агента в своём контексте: цель, пользователи, ожидаемый эффект и критерий успеха.
Расписание групп
Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.
27 октября — 29 октября
старт в вт· группа состоится
Будни, день10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 8 мест
Максим Виноградов12 декабря — 19 декабря
старт в сб
Выходные10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 2 места
Максим Виноградов13 января — 22 января
старт в ср
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 6 мест
Максим ВиноградовНе подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.
Преподаватели и авторы
Удостоверение о повышении квалификации
Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.
- Электронная копия в личном кабинете
- Подходит для аттестации и портфолио
- Можно вернуть 13% через налоговый вычет
ИИ Долина
ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
№ 772600 000142
Удостоверение
о повышении квалификации
Настоящее удостоверение выдано
Иванову Ивану Ивановичу
в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе
«Нейросети и AI-агенты для бизнеса: путь к нейросотруднику»
в объёме 16 академических часов
Долина
Стоимость обучения
Рассрочка 0%
До 6 месяцев без переплаты
Налоговый вычет
Вернёте до 3 509 ₽
Оплата компанией
Договор, счёт, акты, ЭДО
Вопросы о курсе
Нужно ли уметь программировать?+
Нет. Основной путь сборки идёт через low-code платформу Nodul с готовыми шаблонами. Примеры на Python показываются для понимания принципов, и запускать их можно без глубоких знаний языка.
Что нужно для работы на занятиях?+
Современный браузер и ноутбук, на который можно установить Docker и Ollama или LM Studio. Если корпоративные ограничения этого не позволяют, можно работать на учебном облачном стенде.
Что делать, если я пропустил занятие?+
Материалы доступны в личном кабинете, а пропущенный блок можно пройти в другой группе по согласованию с учебным отделом. Итоговый проект можно дорабатывать на самостоятельных часах с консультациями преподавателя.
Какой документ я получу?+
После защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Для его оформления потребуется копия диплома о среднем профессиональном или высшем образовании.
Остались вопросы о курсе?
Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 27 окт.
С этим курсом изучают
Nodul. Уровень 2: AI-агенты, RAG и интеграции с 1С и Битрикс24
Продвинутый практикум по Nodul: AI-агенты с инструментами и памятью, RAG по регламентам, интеграции с 1С и Битрикс24, согласование в мессенджере, MCP. Итоговый проект на вашем процессе.
Максим Виноградов36 990 ₽Агентные системы и MCP: подключаем ИИ к корпоративным системам
Практикум по Model Context Protocol: пишем MCP-серверы для баз данных, CRM, 1С и документов, подключаем Claude Code, Cursor и Nodul, строим мультиагентные схемы с правами, аудитом и защитой от prompt injection.
Максим Виноградов32 990 ₽AI-агенты на отечественных LLM: GigaChat, YandexGPT и on-premise модели
Агенты на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях: API и квоты, структурированный вывод, инструменты, RAG, оценка качества, запуск на vLLM в своём контуре, наблюдаемость. Практика в Nodul и Python.
Максим Виноградов39 990 ₽BPM + ИИ + Nodul: интеллектуальная автоматизация процессов в российском контуре
Флагманская программа на 72 ч: от BPM CBOK и BPMN до AI-агентов, RAG и интеграций в Nodul на российских LLM с учётом 152-ФЗ, КИИ и ФСТЭК. Итог: проект на процессе вашей компании и защита перед комиссией.
Андрей Коптелов, Максим Виноградов, Олег Брянов89 990 ₽104 990 ₽