Process Mining и ИИ: от журналов событий к рекомендациям
Научитесь превращать журналы событий 1С, ERP и CRM в проверенные рекомендации: с помощью ИИ объяснять узкие места, прогнозировать просрочки и автоматизировать улучшения в Nodul с измеримым эффектом.
Длительность
16 ак. ч. + 16 самостоятельно
Уровень
Продвинутый
Формат
Очно, Онлайн
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
НДС не облагается · возможен вычет 13%
Выберите группу
- Бесплатный перенос в другую группу
- Рассрочка 0% на 6 месяцев
О курсе
Process Mining честно показывает, как процесс работает на самом деле, но после карты и метрик начинается самая трудная часть: объяснить, почему возникают задержки, понять, что будет с кейсами, которые ещё в работе, придумать улучшение и убедиться, что оно сработало. На каждом из этих шагов ИИ меняет работу аналитика: помогает собрать и почистить журнал, пересказывает карту процесса понятным языком, прогнозирует срок и риск просрочки, предлагает гипотезы. При этом модель ничего не знает о вашей компании и уверенно ошибается, поэтому курс построен вокруг дисциплины: любой вывод ИИ проверяется по журналу событий, прежде чем попасть в отчёт.
Курс продолжает базовый Process Mining и рассчитан на тех, кто уже видел карту процесса и хочет довести работу до результата. Начинаем с реальных источников: как найти события в 1С, ERP, CRM и системах заявок, собрать из них журнал и безопасно подготовить данные. Затем углублённо разбираем три класса задач (обнаружение, проверка соответствия, улучшение) на российской платформе Process Mining и в открытом стеке на Python. Дальше подключаем языковые модели для объяснения вариантов и отклонений, учимся строить предиктивный мониторинг (срок завершения и риск нарушения SLA) и формулировать проверяемые гипотезы улучшений.
Замыкает цикл автоматизация. Выбранную гипотезу вы превращаете в рабочий сценарий в Nodul, отечественной платформе автоматизации с ИИ-агентами: сценарий по расписанию забирает свежие события, находит кейсы с риском просрочки, формулирует пояснение через LLM и обращается к владельцу процесса в мессенджере. Отдельное внимание уделено измерению эффекта: базовая линия, сравнение до и после, стоимость моделей и поддержки сценария.
Работа идёт в российском контуре. Журналы событий содержат идентификаторы сотрудников и клиентов, комментарии и суммы, поэтому вы научитесь обезличивать данные, передавать модели агрегаты вместо сырых выгрузок и выбирать между GigaChat, YandexGPT и моделями с открытыми весами в собственной инфраструктуре. Глубокие вопросы права разбираются в отдельном курсе «ИИ и регуляторика РФ». Результат курса: проект на данных вашей организации от журнала событий до прототипа автоматизации и расчёта эффекта.
Для кого этот курс
- Процессные аналитики и руководители процессных офисов
- Владельцы процессов, отвечающие за сроки, качество и стоимость исполнения
- Бизнес- и системные аналитики, работающие с данными 1С, ERP и CRM
- Специалисты по цифровой трансформации и операционной эффективности
- Аналитики данных, которые переходят в процессную аналитику
- Руководители ИТ и внутреннего контроля, отвечающие за соблюдение регламентов
Требования к подготовке
- Курс «Process Mining: цифровой анализ процессов» или эквивалентная подготовка
- Курс «Моделирование бизнес-процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 1» или эквивалентная подготовка
- Достаточно любого из двух курсов выше или практического опыта: умение читать BPMN-схемы и понимание, что такое журнал событий, кейс и вариант процесса
- Уверенная работа с электронными таблицами. Простые запросы SQL желательны, недостающее разбирается на занятиях, а черновики запросов поможет составить языковая модель
- Программировать на Python не нужно: учебные Jupyter-ноутбуки запускаются без изменения кода
- Для итогового проекта потребуется обезличенная выгрузка по процессу вашей организации; если получить её не удаётся, выдаётся учебный набор данных
Инструменты курса
Чему вы научитесь
Журнал событий из систем
Собираете журнал из 1С, ERP или CRM, выбираете понятие кейса, оцениваете качество данных и обезличиваете их до передачи в аналитические инструменты и модели.
Углублённый анализ процесса
Сравниваете алгоритмы обнаружения по качеству модели, проверяете соответствие эталону, находите очереди и перегрузку и отделяете причины от случайных совпадений.
Выбор российской платформы
Оцениваете платформы Process Mining по критериям: реестр отечественного ПО, развёртывание в контуре, подключение к источникам, форматы данных, объём журналов.
LLM как помощник аналитика
Просите модель объяснить варианты и узкие места на агрегированных данных и сверяете каждое утверждение с журналом, не пропуская выдуманные причины в отчёт.
Предиктивный мониторинг
Строите и честно оцениваете прогноз оставшегося времени и риска просрочки, подбираете порог тревоги и понимаете, когда модель устарела.
Проверяемые гипотезы улучшений
Формулируете гипотезы в виде карточек с метрикой и способом проверки, генерируете варианты с помощью ИИ и приоритизируете их по эффекту, усилиям и риску.
Автоматизация выводов в Nodul
Превращаете находки в сценарий мониторинга и оповещения с LLM-узлом, согласованием в мессенджере, обработкой ошибок и журналом действий.
Измерение эффекта
Фиксируете базовую линию, измеряете изменение времени цикла и доли просрочек с учётом стоимости моделей и поддержки и защищаете результат перед руководством.
Программа курса
8 модулей · 16 ак. часов с преподавателем · 16 ак. ч. самостоятельной работы
- Цикл «журнал событий, анализ, объяснение, гипотеза, автоматизация, измерение эффекта» и роль ИИ на каждом шаге
- Краткое повторение: обнаружение, проверка соответствия, улучшение; кейс, активность, вариант, метка времени
- Где ИИ полезен, а где вреден: языковая модель не строит карту процесса, но объясняет её; прогноз даёт машинное обучение; там, где ошибка недопустима, нужны правила
- Российский контур: GigaChat, YandexGPT / Алиса AI, модели с открытыми весами в собственной инфраструктуре; какие данные нельзя отправлять в зарубежные облачные модели
- Постановка вопроса к процессу: бизнес-вопрос, границы, метрика, источник данных и решение, которое будет принято по результатам
Практика: Заполнить карточку проекта: процесс, бизнес-вопрос, метрика, источники данных, уровень чувствительности данных и решение, которое должен принять владелец процесса.
Расписание групп
Выберите удобную группу — очно в аудиториях ИНТЦ МГУ или онлайн в прямом эфире.
9 ноября — 18 ноября
старт в пн· группа состоится
Будни, вечер19:00–22:10
Очно / Онлайносталось 7 мест
Андрей Коптелов15 декабря — 17 декабря
старт в вт
Будни, день10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 14 мест
Максим Виноградов26 января — 28 января
старт в вт
Будни, день10:00–17:10
Очно / Онлайносталось 10 мест
Андрей КоптеловНе подходят даты? Оставьте заявку — сообщим о новой группе или организуем обучение для вашей компании.
Преподаватели и авторы
Коптелов Андрей Константинович
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Консультант и бизнес-тренер по управлению бизнес-процессами, вице-президент по маркетингу ABPMP Russia — российского отделения международной ассоциации профессионалов BPM, которая развивает свод знаний BPM CBOK.
Виноградов Максим
Продакт-менеджер платформы Nodul
Продакт-менеджер Nodul — российской low-code платформы автоматизации процессов и AI-агентов. Каждый день работает с тем, как компании превращают процессы в работающие сценарии: интеграции, LLM, агенты, on-premise развёртывание.
Удостоверение о повышении квалификации
Выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Сведения о документе вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО — его подлинность может проверить любой работодатель.
- Электронная копия в личном кабинете
- Подходит для аттестации и портфолио
- Можно вернуть 13% через налоговый вычет
ИИ Долина
ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
№ 772600 000142
Удостоверение
о повышении квалификации
Настоящее удостоверение выдано
Иванову Ивану Ивановичу
в том, что он(а) прошёл(ла) обучение по программе
«Process Mining и ИИ: от журналов событий к рекомендациям»
в объёме 16 академических часов
Долина
Стоимость обучения
Рассрочка 0%
До 6 месяцев без переплаты
Налоговый вычет
Вернёте до 3 899 ₽
Оплата компанией
Договор, счёт, акты, ЭДО
Вопросы о курсе
Чем курс отличается от базового «Process Mining»?+
Базовый курс учит методу: журнал событий, карта процесса, метрики, соответствие эталону. Здесь мы идём дальше: собираем журнал из 1С, ERP и CRM, строим прогноз просрочек, используем языковые модели для объяснения и гипотез, автоматизируем выводы в Nodul и измеряем эффект. Основы кратко повторяются в первом модуле.
Можно ли работать с реальными данными своей компании?+
Можно, но только с обезличенными: журналы содержат идентификаторы сотрудников и клиентов, поэтому мы заменяем их и убираем свободный текст. Персональные данные во внешние облачные модели не отправляем, а моделям передаём агрегаты. Если получить выгрузку не удаётся, выдаётся учебный набор. Правовые вопросы подробно разбираются в курсе «ИИ и регуляторика РФ».
Нужно ли уметь программировать?+
Нет. Jupyter-ноутбуки с алгоритмами и прогнозной моделью выдаются готовыми и запускаются без изменений, на занятии разбираем, что делает каждый шаг. Простые запросы SQL помогает составить языковая модель, а сценарии в Nodul собираются визуально; небольшие фрагменты JavaScript выдаются готовыми.
Курс привязан к Nodul или к одной платформе Process Mining?+
Нет. Анализ можно повторить на любой платформе с импортом CSV или XES, а критерии выбора вы получаете в виде чек-листа. Автоматизацию выводов мы показываем в Nodul, потому что на нём удобно пройти полный цикл, но подход переносится на n8n и BPM-системы. Максим Виноградов, один из авторов, работает продакт-менеджером Nodul, поэтому сравнение платформ строится по открытым критериям, а не по предпочтению.
Остались вопросы о курсе?
Методист перезвонит, поможет выбрать группу и расскажет о скидках. Ближайший старт — 9 ноя.
С этим курсом изучают
Process Mining: цифровой анализ процессов
Практикум по Process Mining: готовим журнал событий, восстанавливаем модель процесса, находим узкие места и отклонения, оцениваем эффект и защищаем рекомендации. Работаем на российской платформе.
Андрей Коптелов, Эксперт-практик19 990 ₽21 990 ₽Применение ИИ в управлении бизнес-процессами
Практический переход от BPMN-схем к AI-оркестрации: сценарии в Nodul, LLM (GigaChat, YandexGPT), AI-агенты с памятью и интеграцией с CRM. Мини-проект по автоматизации процесса своей компании.
Максим Виноградов, Андрей Коптелов19 750 ₽BPM + ИИ + Nodul: интеллектуальная автоматизация процессов в российском контуре
Флагманская программа на 72 ч: от BPM CBOK и BPMN до AI-агентов, RAG и интеграций в Nodul на российских LLM с учётом 152-ФЗ, КИИ и ФСТЭК. Итог: проект на процессе вашей компании и защита перед комиссией.
Андрей Коптелов, Максим Виноградов, Олег Брянов89 990 ₽104 990 ₽Nodul. Уровень 1: low-code автоматизация бизнес-процессов
Практикум по российской low-code платформе Nodul: триггеры, ветвления, ошибки, интеграции с Telegram, Max, CRM и 1С, таблицы и первый ИИ-узел на GigaChat или YandexGPT. Итог: рабочий сценарий вашего процесса.
Максим Виноградов24 990 ₽